幾年前這種年度盛景都發生在在蘋果新機發布會，而放到近兩年，可能是特斯拉的AI DAY蓋過了風頭，科技產業界、智能產品發燒友、投資界人群、吃瓜群眾對大會即將發布的這些高端技術都十分關注和期待。

如果說智能手機的消費普及加速了信息時代發展戰，下一個引領人類進階到智能時代的現象級品類，可能就在AI DAY里。今年的邀請函已經透露出，看點在于特斯拉在AI領域的最新進展，包括全自動駕駛FSD、人形機器人、Dojo超算中心等。富二就先帶客官來了解下這三大看點。

FSD各種迭代的版本來看，未來的趨勢將是神經網絡占據絕對主導的地位，從上到下接管自動駕駛系統。 

了解和體驗過智能車的客官們可能知道，特斯拉現在采用的是純視覺感知方案，用感知算法是把這些攝像頭的里的每一幀圖片中的相關物體逐個畫上邊框，來評估距離信息并依此輸出規控結果。 

但是目前全新的 FSD系統采用了“Vector Space（矢量空間）”的技術，相當于通過把n個視頻流中縫合成一個整體，并生成一個統一的物理模型作為路線規劃的基礎。可以理解為，特斯拉在車里做了一個可以模擬現實環境的沙盤，然后在這里面推演它的操作，而且這個沙盤是一個立體且有時間線的模型，遠比傳統的 2D 感知來的信息量和精度都高。

雖然眼下在國內外都沒有實現FSD的完全應用，所以展示的都是Beta版，但 “解放雙手”的愿景是可以期盼的。

馬斯克今年提到Optimus是2022年最重要的產品開發項目，甚至可能比汽車業務更重要，并且2023年將開始生產第一臺人形機器人：“特斯拉機器人最初的定位是替代人們從事重復枯燥、具有危險性的工作。但遠景目標是讓其服務于千家萬戶，比如做飯、修剪草坪、照顧老人等。” 

去年的AI DAY上機器人Optimus是用PPT展示出來的，而機器人的實體原型機目前已經確定會在今年的會上亮相。Optimus被設計為一個采用輕量級材料制造的類人類機器人，外形參數都是參考的正常人來設置的，同時利用FSD核心、利用攝像頭、利用Dojo訓練、邊緣計算等，最終讓機器人通過學習，擁有一定人的能力。

其特點是可以和特斯拉的系統連接，也會復用特斯拉自動駕駛的相關技術。富二理解，這早晚得是個智能車司機啊。

Dojo是特斯拉為實現人工智能訓練的超高算力，同時擴展帶寬、減少延遲、節省成本而打造的超級計算機，單個訓練模塊由 25 個特斯拉自主研發的神經網絡訓練芯片——D1 芯片組成。你可以將其理解為，不斷地在所有實際建模中，通過高算力，去嘗試所有的可能性、解決方案，不斷訓練、不斷學習。

2021年的 AI Day 上，馬斯克透露：未來特斯拉的產品，都將搭載特斯拉自研芯片。要實現完全的自動駕駛，計算機的硬件突破非常關鍵，前一代發布的Autopilot硬件3.0算力還不算高，而這些年市場上芯片的制程、封裝工藝還是提升了不少的，期待在9月30日看到更高的硬件方面的突破。

其實，“秀肌肉”是這次發布會的表象意義，而更大的意義是招聘人才。特斯拉亮出了“未來我們要這么做”，去尋找那些愿意加入它，并且有能力推動技術進步的人，然后解決現有的一系列問題，再去創造新突破，從而展現“接下來我們真的會這么做”。

按馬斯克的說法，機器人將大大增加智能汽車企業的市場價值，在人形機器人上的布局，引領智能汽車行業拓展了更大的一個市場，國內造車新勢力也是亦步亦趨。

國金證券認為，特斯拉機器人將加快機器人行業商業化進程，短期內可以關注人形機器人增量零部件，優選技術路徑有利于小型化、輕量化、低成本的硬件公司，長期看機器人智能化程度空間廣闊。人形機器人與智能汽車在智能化領域的供應鏈高度重疊，對標智能汽車，人形機器人將增加傳感器、芯片、智能網聯、導航需求。預計人形機器人主要用于商用場景，不管居家還是外出服務，或從事危險性工作，其感知能力應該對標自動駕駛L4以上級別。在投資策略上應在邊際增量大的細分領域優選高成長、競爭優勢突出的個股。