最近行情回暖，作為對反彈表現敏銳的中小盤代表中證1000上周實現五連陽，近五個交易日累計漲幅超7%（數據來源：Wind，統計區間為2022.10.31-2022.11.4）。說到中證1000，你會想小市值、高成長；說到中證1000你會想到1000ETF和1000指數增強；說到中證1000，我還想讓你知道富國中證1000優選股票，利用機器學習優選中證1000力爭超額收益，打造1000PLUS股票基金。這個布局中證1000的超級投資利器今日首發，何為機器學習？中證1000眼下投資價值如何？同時，量化大司蓄力為新產品增添BUFF！隨富二一起一探究竟~
新基金富國中證1000優選股票的股票及存托憑證投資占基金資產的比例為80%-95%；本基金投資于中證1000指數的成份股和備選成份股（均含存托憑證）的比例占非現金基金資產的比例不低于80%。
中證1000指數具有高成長屬性，在市場反彈的時候往往表現較好，目前指數估值處于歷史低點，且國內流動性相對寬松，或是布局好時機！
小市值，科技屬性強。中證1000作為純粹的小盤投資利器，由全部A股中剔除中證800指數成份股后，規模偏小且流動性好的1000只股票組成，成份股市值主要分布在300億元及以下，小市值風格顯著。成份股大多屬于科技屬性強、成長性高、盈利能力強的行業細分龍頭公司，隨著科技不斷催生新的產業鏈，國產替代日益深化，中小公司將不斷崛起，未來成長空間廣。
長期超額顯著，反彈急先鋒。Wind數據顯示，自2004年12月31日基日以來，截至2022年11月4日，指數累計上漲累計上漲570.96%，遠超同期滬深300指數、中證500指數的表現。在過往市場反彈的時候，中證1000指數收益的爆發性較強，階段性收益明顯強于其他主流指數。比如今年4月份的反彈，中證1000指數4月27日至8月4日反彈漲幅達32.16%，而同期滬深300、中證500、中證全指收益率分別為8.39%、17.67%、16.51%。
估值低位，布局或正當時。從估值、股權風險溢價和交投情緒看，市場或已在底部區域。當前中證1000估值為29.92倍，處于歷史13.12%，已經是相對歷史低估區間。中證1000股權風險溢價處于歷史95.95%分位，顯示市場風險偏好也已經較低。從成交額看，當前市場單日成交額一度跌至5000億，近期也僅回升至8000億左右，較去年一萬億的單日成交額中樞仍有差距，顯示交投情緒仍在相對底部區域。（數據來自：Wind，截至2020-11-4）
此外，小盤成長對流動性敏感，當前國內流動性繼續保持合理充裕，且實際利率仍有下行空間，利于小盤成長表現。中證1000底部布局或正當時！
作為“老十家”公募基金公司之一，富國基金在指數量化投資領域已深耕逾13年，被動權益基金資產規模超859億元，實力倍受業界肯定。在2020年3月和2021年9月，富國基金分別榮獲由《中國證券報》頒發的“量化投資金牛基金公司獎”和“十大金?；鸸芾砉惊劇薄?/span>（注：被動權益基金資產規模數據來自于各基金定期報告，截至2022年9月30日；評獎結果系《中國證券報》基于基金管理人過往表現綜合判定，并不構成對基金管理人或單只產品的未來投資建議。）
富國中證1000優選股票擬由富國量化團隊領導人之一王保合和團隊核心成員方旻共同掌管。
◆ 廈門大學金融工程博士
2010年加入富國基金，歷任定量研究員、高級定量研究員?，F任富國滬深300增強、富國中證500指數增強、富國中證1000指數增強、富國中證紅利指數增強、上證指數ETF、富國MSCI中國A股國際通增強、富國量化對沖策略三個月等8只基金基金經理，在管基金規模超256億元。（數據來源：基金定期報告，截至2022-09-30）
富國基金與中證1000指數相關的產品有1000ETF、1000指數增強以及今日首發的1000優選股票。1000ETF完全復制中證1000指數，主球跟蹤誤差最小化，風險收益特征最低；1000指數增強運用多因子選股模型，存在一定跟蹤誤差，風險收益特征適中；而新基金1000優選股票則采用升級版的多因子模型，即機器學習，屬于主動管理的非線性模型，存在誤差，風險收益特征最高。三只產品運用不同的量化策略模型，旨在打造多維度風險收益特征的中證1000指數產品線，滿足不同風險收益偏好的投資者需求。
今天，富國中證1000優選股票（A類：017038，C類：017039）正式發行，感興趣的客官可以戳下方視頻了解更多~
注：本資料僅為宣傳材料，若有變動，請以本公司最新發布公告內容為準?；鹩酗L險，投資須謹慎。請詳細閱讀本基金的基金合同、基金招募說明書和基金產品資料概要等產品法律文件和風險揭示書。本產品由富國基金管理有限公司發行與管理，代銷機構不承擔產品的投資、兌付和風險管理責任。本基金采用數量化投資策略建立投資模型。所使用的數量化投資方式的風險在于模型理論可能存在的缺陷和對歷史數據的依賴。在數據處理的過程中，可能導致本基金對各類資產收益率的預測產生偏差，從而給本基金帶來風險。
-#日富一日 機器學習-
中證1000的投資利器“機器學習”，客官了解嗎？可以談下你了解的機器學習、發展階段等，也可以聊聊近期A股反彈，客官對于中小盤成長風格的看法。歡迎客官們留言分享~
留言被精選且點贊數前10名的客官，富二將獎勵10元話費給到客官~
（提示：請客官直接在本篇文章評論區留言，獲獎后富二會通過后臺通知獲獎用戶，屆時請按“關鍵詞+手機號”此格式回復富二。留言活動富二會在后臺監測數據變化情況，保留取消數據存疑用戶獲獎的權利。）
本活動截至2022年11月9日17:00結束，最終解釋權歸富國基金管理有限公司所有。
了解更多
投資有風險,基金投資需謹慎。
在投資前請投資者認真閱讀《基金合同》《招募說明書》等法律文件。基金凈值可能低于初始面值，有可能出現虧損.基金管理人承諾以誠實守信、勤勉盡責的原則管理和運用基金資產,但不保證一定盈利， 也不保證最低收益.過往業績及其凈值高低并不預示未來業績表現。其他基金的業績不構成對本基金業績表現的保證。
以上信息僅供參考，如需購買相關基金產品,請您關注投資者適當性管理相關規定、提前做好風險測評,并根據您自身的風險承受能力購買與之相匹配的風險等級的基金產品。
